大学生创新创业项目如何落地,创业者如何抓住风口红利

?大学生创新创业项目如何落地,创业者如何抓住风口红利：
　　“为什么飞行器都是一些传统飞行器的组合或变体，我们能否让飞行器站起来自旋飞行？”起初觉得“好玩”，怀揣着听起来“天马行空”的想法，北京航空航天大学学生李泽波创办了“旋鹰科技”。

　　9月16日，在2022年广发证券大学生微创业行动启动仪式暨2021年大学生微创业行动成果发布会上，“旋鹰科技”入选2021年度“科创之星”，获得5万元扶持资金。

　　李泽波感慨说，为了这份科研热情，他和团队成员克服了一个个困难，“如果自旋飞行方式能为飞行器带来更好性能，在应用上有突出优势，它将成为未来无人机发展方向之一。除了内心的信念，做原始创新更需要来自社会的认可，我们也会继续将硬科技创新坚持到底”。

　　近年来，硬科技创新已成为众多大学生投身创业实践时瞄准的热门赛道，风口已经到来。活动现场，中央财经大学生商学院党委书记、教授葛建新发布的《2021年大学生微创业行动项目分析报告》（以下简称“报告”）也显示，通过对全国249所高校、上千个项目分析发现，大学生科技创新项目表现出了强烈的技术倾向，涉及新材料、新能源、无人驾驶、人工智能等领域。

　　结合“痛点”，硬科技也可以有温度

　　4年前，基于对骑行运动的热爱，一群同济大学的学生开始研发碳纤维公路自行车轮组。如今，销售产品的线下门店已有58家。“希望在传统的运动自行车产业中走出一条中国制造之路”。

　　该项目负责人吴睿昌谈到，疫情之下骑行风盛行，产业一片蓝海。“我们的核心技术突破是自主设计的碳纤维幅条，简单地说，相比于国外竞品，使用我们的产品每爬升1000米海拔可以节约48秒的时间，已通过国际自行车联盟的轮组强度测试”。

　　“我们正在用自主研发的国际领先技术，让能量与信息在深地、深海和深空中一脉相传。”重庆大学在读博士生丰宇宸回忆说，几年前他们了解到，我国石油钻探设备上的能量信息传输技术受到国外公司垄断。为什么我国不能有自己的相关产品和技术？就这样，他们的研发一干就是8年。

　　丰宇宸说：“技术研发成功后，我第一时间选择在最初立志的地方——石油行业进行落地研发，推出全球首款井下无线能量与信息同步传输设备‘油脉’，打通了我国自主研发国产化旋转导向系统的最后一公里，突破了国外公司的技术垄断。”在他看来，由于技术具备高延展性，一脉相传相关产品还可以在航空航天、风力发电和其他商用领域使用。

　　硬科技创新风口已到来。报告显示，当下创业者均有很强的研发能力和丰厚的技术储备，能更好地将技术与市场需求“痛点”结合，成为具备商业价值的创新创业项目。

　　当代大学生科技创新，既能围绕国家发展趋势发掘社会“痛点”，又能运用所学技术知识提出问题解决方案。在线上参与项目路演评审后，中南财经政法大学创业学院常务副院长邓汉慧颇为感慨，“硬科技也有温度，大学生创业者的科技创新项目也可以温暖人心”。

　　研发启明智能助盲用户系统之前，创始人周江南便以公益志愿者的身份接触到了视障人群。“视力障碍者比我们想象的多得多，志愿者能做的非常有限，科技能否做得更多呢？”早在2014年就读华中科技大学研究生期间，周江南和团队便开启了用科技手段打造信息“盲道”的研发工作。

　　经过近5年无障碍辅助功能技术的研究，他们与7名盲人同吃住近3个月，研发的全套无障碍辅助功能技术，能够让盲人、聋哑人、肢体残疾者、读写障碍者和老年人等都能平等享受互联网带来的便利。

　　“我们看到，一些创新项目专注于攻克硬科技，勇于向攻克卡脖子难题的核心技术发起进军，还有项目充分利用了互联网技术，呼应了人民日益增长的美好生活的需要。”会上，上海证券交易所公益基金会执行秘书长赵峰公布了一组数据，2022年是上交所创立科创板的第4年，共有86家公司在科创板上市融资近2000亿元，从行业分布来看，新一代信息技术占47%，生物医药占22%，高端装备制造占17%，新材料占8%等，“各类面向初创型企业的投融资活跃、创新创业热土逐渐成形”。

　　硬科技创新创业的旅途“寂寞又漫长”

　　“开启一个新项目靠的是一腔热情，但是持续进行下去就需要克服一个又一个困难。”李泽波坦言，选择全新领域进行创新研发，“缺少相关经验参考，技术难点都需要自己解决，我们需要不断探索自旋飞行方式的应用场景和技术优势，把技术带到现实中来”。

　　“近年来，脑机接口这一突破性技术的提出，在国际上拥有非常广阔的市场。为下肢瘫痪的患者提供更便捷的出行方式，我们也提出了一套AI赋能的脑控智能轮椅系统。”北京理工大学在读博士生刘思宇选择脑机接口技术领域继续研究，他希望做出更多突破性成果。

　　不过，作为初创企业，他们要走的路还很长。“脑控智能轮椅系统正在进行实验验证，与北京一些三甲医院、养老机构达成了合作意向，准备申报二类医疗器械认证”。刘思宇说，希望尽早完成设备的产学研转化，“相信在不久的将来，我们的设备能够走进千家万户，服务更多有需要的人”。

　　将一项技术变为产品、商品，硬科技创新创业是一个“寂寞又漫长的旅途”。广发乾和投资有限公司硬科技行业部投资总监袁雪锋认为，“从技术到产品，要面对供应链、产量、商业拓展等诸多方面问题，团队不完备也是常见状况，年轻创业者要让自己的心态更开放，学习不同技能技巧，早日带领企业走向正规”。

　　“大学生创业者视野打开了，对整个社会发展和产学研结合的认知打开了。”梅花创投董事总经理谈文舒坦言，“在我国，还有大量科技成果‘躺’在研究室和论文堆中，大学生创业者能够与导师、团队一起把这些成果进行产业化，是非常好的实践。”

　　他建议，大学生创业团队同样要注重人才，“有一个简单的公式称为‘铁三角’，即要有一名技术大牛，有一名对行业应用很了解的行业老兵，还要有一名超级销售，能够打破行业认知将全新商品卖出去。这就需要团队不只把眼光放在学校内部，还要能将行业中的人才吸引到团队中”。

　　葛建新提醒说：“技术人员创业千万不要过度表现出对技术的钟爱，而忽视了商业的调整，要在自己的创业过程中融入更多商业因素。当下，高校、企业、社会、平台等已经形成了一个创业生态系统，把创业扶持生态圈扩大，提高平台治理能力和效率，将成为我国高校创业教育中的独特模式。”

　　中青报·中青网记者 孟佩佩 来源：中国青年报

　　责任编辑：许革,勾春蕾,邹艳娟

　　来源：中国青年报饮水机清洗是新兴的服务行业，前景不错，市场潜力大，发展空间很好，可以考虑。如果没有专业的设备和技术，我建议您去西安小手帕看看！他们是西北首家专业的饮水机清洗机构，去看看吧！

　　这个问题需要拆分为两个方面来进行剖析：

　　人工智能风口下，催生了哪些新技术、新模式、新业态

　　小微创业者在人工智能风口下，有哪些机会可以尝试

　　个人推荐小微创业者关注利用AI技术进行的工业生产升级人工智能产业地图

　　上图为“2019年人工智能产业图谱”，从图中可以看出，整个产业可以分为三层：基础层、技术层、产品与解决方案层。

　　首先，关注AI产业图谱的基础层。

　　由于基础建设投入成本重，收益慢，需要强大的资金链支撑，例如“致力于成为边缘人工智能芯片的全球领导者”的地平线，19年仅B轮融资达到6亿美元，企业估值达30亿美元。因此该层涉及到的相关产业巨头非常多，仅有的创业公司也是独角兽等级，不适合小微创业者尝试。

　　其次，注意AI产业图谱的技术层。

　　目前技术层主要分为五类，计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理、知识图谱、机器学习。该层对于应用而言，产品具有一定的通用性，因此公司发展对技术在相关领域的领先有一定要求，同时业务上也存在变现较慢的问题。

　　以主打“自动机器学习”的创业公司“第四范式”为例，创始人戴文渊在校期间AI相关论文多次被顶级学术会议收录，毕业后为百度当时最年轻的高级科学家，负责百度凤巢项目。公司整体以领先行业的技术能力来进行市场输出，同时逐步衍生到银行金融行业，提供企业级解决方案。

　　最后，产品和解决方案层。

　　近几年，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为AI产业的核心要义。由于AI相关技术在初期成本较高，尤其是相关行业数据收集成本，因此在AI的产品化落地过程中，优先在获取数据成本较低的场景，或利润较高的行业进行落地，例如金融行业。

　　金融行业由于数字化进行较早，拥有大量历史交易数据和用户画像，在AI应用落地过程中具有先决条件。同时整个金融行业有需要更好的工具辅佐日常工作，提高效率的强烈需求，对新技术的接纳程度较高，因此目前AI应用的成熟度在各行业中最高。

　　上图从各个维度对于“人工智能产业地图”中的主要行业进行评估，从表中可以看出，安防和金融整体成熟度最高；接下来是营销、客服、医疗、交通等；成熟度最低是利润率较低，并且数据化程度较低的农业。为了更加形象，可以通过基础建设和价值空间建立二维评估模型，如下图所示：

　　其中，横轴为基础建设，打分维度以可承载AI应用的数据化程度为主；纵轴为价值空间，以行业中AI公司2018年营收情况、2022年市场空间情况、融资情况等为主。小微企业的机会在哪里

　　首先，对小微企业做一个基本的定义：

　　没有大笔融资来保证现金流，在业务的选择上需要挑选变现快的模式

　　技术资源有限，这里的有限不是指能力有限，而是说可覆盖的业务范围优先

　　其次，需要我们分析一下什么行业是适合自己的。

　　创业的方向选择，一方面要考虑市场，盘面是否足够大，决定着创业的公司发展的天花板；另一方面要考虑自身，自己做什么事情胜算大，这个决定着公司是否有长久发展的可能性。

　　同时，需要关注产品的商业价值，任何一个行业，本身都是可以用人工智能技术进行产业升级的，需要考虑到产业升级是否解决了对应产业的核心诉求。换句话说，通过AI升级后所节约的运营成本或提高对应的稳定性价值是否比技术本身成本高。

　　举个非人工智能领域，但简单易懂的例子。现在去看电影的小伙伴们应该都能注意到，从猫眼电影、淘票票上进行购票选座，在现场机器进行取票的模式已经在全国主要城市全面使用。这样的操作可以大大降低电影院的运营成本，售票员仅需要保留1-2名即可满足日常运营需求，那么这样的产业升级就是有商业价值的。

　　但是为何到现在为止，我们还是需要使用纸质票来进行进场，而不是通过电子票进行扫码入场？其中有一个重要的原因之一，取票这个流程可以让消费者提前到电影院，为影院大厅周围高毛利的饮料爆米花提供基础的客流量。因此如果使用扫码进场的产业升级变现过程就会存在困难。AI赋能生产制造产业升级

　　下图是艾瑞咨询对于2020年后AI投资环境的预估。

　　从图中可以看到，在金融和安防领域逐步成熟后，生产制造的AI产业升级成为了下一阶段的AI投资重要方向。

　　在AI行业的应用中，重要的一点就是数据，若你手上有某个产业的相关数据，那么以自动化升级改造这个产业流程就是一个非常优质的入口。

　　例如，你因为历史工作经验，或者其他渠道拿到了某个生产流水线上的大量历史数据，那么通过这些数据的训练，你就可以知道各个流程环节所造成的误品率，那么可以进行关键流程改造。或者有大量对误品的判断标准，可以进行自动识别以降低误品的识别成本。

　　上图为阿里AI的主要布局，布局内容以已经公开的内容为参考。强大如阿里的大型互联网公司，就算在各个应用场景进行了部署，同样也缺少各个细分领域下的关键生产数据，因此在该方向的创业不会受到过多的大公司生态或资金补贴手段进行抗衡。

　　小微创业者，可以将这次大型互联网公司当做技术提供方，帮助他们在关键领域进行落地，而不是直接正面与大型互联网公司在底层技术和通用资源上进行碰撞。

　　AI行业目前还处于初级阶段，被誉为下一次革命的人工智能技术，将逐步渗透实体经济的各个方面，大公司主要做通用基础建设，小公司也可以在各个细分领域大展身手，游戏才开始，大家都有机会。

　　注：以上行业相关数据，均来自艾瑞咨询。 版权声明：本站部分文章来源或改编自互联网及其他公众平台，主要目的在于分享信息，版权归原作者所有，内容仅供读者参考，如有侵权请联系我们，如若转载，请注明出处：https://www.zaotuan.com.cn/5605.html

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